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Information, Intelligenz und Idealismus / Martin Korth.

By: Material type: TextLanguage: German Series: Philosophia Digitalis ; 7. | Schöningh, Fink and mentis Religious Studies, Theology and Philosophy E-Books Online, Collection 2026Publisher: Paderborn : Ferdinand Schöningh, Brill | mentis, 2026Copyright date: ©2026Description: 1 online resource (243 pages) : illustrationsContent type:
  • text
Media type:
  • computer
Carrier type:
  • online resource
ISBN:
  • 9783969753538
Subject(s): Additional physical formats: Print version:: Information, Intelligenz und Idealismus.DDC classification:
  • 100 23
LOC classification:
  • PZ7.S588
Online resources: Summary: Das ‚Erwachen‘ unserer digitalen Medien in Form moderner KI-Systeme wirft uns auf grundlegende philosophische Fragen zurück: Wie verarbeiten Menschen qualitative Informationen? Inwieweit macht dies menschliche Intelligenz besonders? Und wie kann es gelingen, diese besondere Intelligenz in Einklang mit den Naturwissenschaften neu zu denken? In der Analyse der Probleme klassischer wie auch moderner KI-Systeme zeigt sich die besondere Rolle von qualitativer Information für das menschliche Denken. Der Unterschied zwischen Daten und Bedeutung, d.h. quantitativer und qualitativer, rein relational definierter Information, erscheint dabei zentral, um sowohl künstliche als auch natürliche Intelligenz zu verstehen. Philosophische, psychologische und naturwissenschaftliche Überlegungen werden zusammengebracht, um aufzuzeigen, wie sich bessere Erklärungsmodelle entwickeln lassen. Deutlich wird, dass dies auch eine Neu-Interpretation unserer naturwissenschaftlichen Modelle erfordern wird.
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Includes bibliographical references and index.

Das ‚Erwachen‘ unserer digitalen Medien in Form moderner KI-Systeme wirft uns auf grundlegende philosophische Fragen zurück: Wie verarbeiten Menschen qualitative Informationen? Inwieweit macht dies menschliche Intelligenz besonders? Und wie kann es gelingen, diese besondere Intelligenz in Einklang mit den Naturwissenschaften neu zu denken? In der Analyse der Probleme klassischer wie auch moderner KI-Systeme zeigt sich die besondere Rolle von qualitativer Information für das menschliche Denken. Der Unterschied zwischen Daten und Bedeutung, d.h. quantitativer und qualitativer, rein relational definierter Information, erscheint dabei zentral, um sowohl künstliche als auch natürliche Intelligenz zu verstehen. Philosophische, psychologische und naturwissenschaftliche Überlegungen werden zusammengebracht, um aufzuzeigen, wie sich bessere Erklärungsmodelle entwickeln lassen. Deutlich wird, dass dies auch eine Neu-Interpretation unserer naturwissenschaftlichen Modelle erfordern wird.

German

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